¿Cuántas decisiones tomas sin mirar tus propios datos?
Aplicamos Machine Learning a tu negocio para convertir tu histórico de ventas y clientes en decisiones concretas — no en hojas de cálculo que nadie vuelve a abrir.
Por qué las empresas confían en nosotros
Resultados con objetivos claros
Definimos los objetivos de ahorro y eficiencia antes de automatizar, y medimos que se cumplan.
Seguridad y cumplimiento GDPR
Trabajamos bajo protocolos de seguridad exigentes y cumplimiento normativo europeo.
Soporte y optimización continua
No desaparecemos tras la entrega: acompañamos y ajustamos cada automatización en el tiempo.
Para cualquier tipo de negocio
Ecommerce, administraciones públicas, agencias y negocios locales, sin necesidad de una estructura tecnológica avanzada.
Esto es lo que hacemos con tus datos
Cuatro formas concretas de aplicar Machine Learning a un negocio como el tuyo.
Segmentación de clientes
Envías la misma campaña a todos tus clientes, aunque compren cosas completamente distintas.
Agrupamos a tus clientes por hábitos de compra reales para que cada campaña llegue al público que de verdad va a responder.
- Detectamos qué clientes compran solo en rebajas y cuáles compran a precio completo.
- Identificamos a tus clientes más valiosos para cuidarlos de forma diferente.
Previsión de demanda y stock
Compras stock a ojo: unas veces te quedas sin producto, otras te sobra y acabas liquidándolo.
Predecimos la demanda futura a partir de tu histórico de ventas, para que compres lo que realmente vas a vender.
- Anticipa picos de demanda en campañas y temporadas altas.
- Reduce el stock inmovilizado que nunca llega a venderse.
Packs y venta cruzada
Vendes productos sueltos aunque muchos clientes siempre se llevan lo mismo junto.
Detectamos qué productos se compran juntos para crear packs y recomendaciones que aumentan el ticket medio.
- Packs automáticos basados en patrones de compra reales, no en suposiciones.
- Recomienda el producto adecuado en el momento adecuado.
Predicción de fuga de clientes
Te enteras de que un cliente se ha ido cuando ya lleva meses sin comprar — y entonces ya es tarde.
Detectamos señales tempranas de fuga para que puedas actuar antes de perder al cliente, no después.
- Alertas automáticas cuando un cliente reduce su actividad habitual.
- Prioriza a quién contactar primero según el riesgo real de fuga.
Así trabajamos contigo
Toma de requisitos
Nos reunimos contigo para entender tus necesidades.
Estudio de tu caso
Analizamos tu situación, definimos la mejor solución y te enviamos una propuesta.
Desarrollo y personalización
Creamos un sistema a medida y lo probamos contra tus necesidades reales.
Pruebas en tu entorno
Conectamos la automatización a tus herramientas: Gmail, Drive, Slack, tu CRM...
Test por tu parte
Antes de ponerla en marcha, la pruebas tú. Ajustamos lo que haga falta con tus comentarios.
Entrega
Ponemos todo a tu disposición, te explicamos cómo funciona y te damos soporte.
¿Por dónde empiezo?
Te ofrecemos una auditoría inicial GRATUITA
Antes de reservar, resolvemos tus dudas sobre el Machine Learning
Las preguntas que más nos hacen las empresas antes de empezar un proyecto de datos.
¿Necesito muchos datos para que esto funcione?
No hace falta un volumen enorme para empezar. Analizamos primero qué datos tienes (ventas, CRM, hojas de cálculo...) y te decimos si son suficientes para el caso concreto. Muchos proyectos arrancan con el histórico que ya generas sin darte cuenta.
¿Y si mis datos están desordenados o repartidos en varios sitios?
Es lo más habitual, no un impedimento. Parte de nuestro trabajo es limpiar y unificar esos datos antes de aplicar cualquier modelo.
¿Cuánto tarda en dar resultados un modelo de Machine Learning?
Depende del caso, pero los primeros resultados orientativos suelen verse en pocas semanas. Además, los modelos mejoran con el tiempo, a medida que reciben más datos reales.
¿Esto sustituye a mi equipo o a un analista de datos?
No. El modelo hace el trabajo pesado de analizar grandes volúmenes de datos, pero las decisiones las sigue tomando tu equipo, con mejor información sobre la mesa.
¿Funciona para cualquier tipo de negocio?
Funciona siempre que exista un histórico de datos (ventas, clientes, operaciones...). Cuanto más tiempo lleves generando esos datos, mejores resultados obtenemos, pero no hace falta ser una gran empresa para empezar.
¿En qué se diferencia esto de un Excel o un dashboard de Business Intelligence?
Un dashboard te muestra lo que ya ha pasado. El Machine Learning va un paso más allá: aprende de esos datos para anticipar lo que va a pasar y recomendar qué hacer al respecto.